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  • “雙十一”展現消費新活力 機器視覺助力物流“更新更快更綠”

    2023/11/22

    隨著今年11”大幕的拉開,電商平臺迎來了購物狂歡,物流快遞行業也迎來了大考。國家郵政局監測數據顯示,111日至114日,全網累計攬收量20.27億件,同比增長16.1%,環比增長31.0%,再創歷史新高。

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    配送時效競爭更加激烈、倉配一體化比例更高,綠色智能技術應用更廣泛的背景下,機器視覺的應用尤為重要。


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    機器視覺在物流領域的應用主要包括以下幾個方面:

    物料形狀識別和尺寸檢測:通過機器視覺系統,可以對物品的形狀、尺寸等信息進行快速、準確的識別和檢測,以確保物品的外觀和尺寸符合要求。

    自動化數量檢測:機器視覺系統可以自動檢測物品的數量,從而避免人工計數帶來的誤差。

    條形碼識別:機器視覺系統可以快速、準確地識別條形碼,從而實現物品的快速、準確識別和追蹤。

    物品分揀:機器視覺系統可以識別物品的特征,并根據物品的特征將其分揀到不同的區域或類別中。

    物品跟蹤:機器視覺系統可以實現物品的實時跟蹤,從而確保物品的準確運輸和交付。

    質量控制:機器視覺系統可以對物品的質量進行檢測,例如檢測物品是否有缺陷、是否符合規格等。

    物流管理:機器視覺系統可以實現物流管理的智能化,從而提高物流效率、減少物流成本、提高服務水平等。

     

    機器視覺檢測在物流領域的應用具有以下優勢:

    提高物流效率:機器視覺系統可以快速、準確地識別和分類物品,從而大大提高物流效率。

    降低成本:機器視覺系統的使用可以減少人力成本,同時也可以降低物品損壞和丟失的風險。

    提高準確性:機器視覺系統可以準確地識別物品的形狀、尺寸、數量等信息,避免了人為錯誤的可能性。

    增強安全性:機器視覺系統可以實時監控物流過程,對異常情況進行及時報警和處置,提高了物流過程的安全性。

    實現智能化管理:機器視覺系統可以實現物流管理的智能化,從而提高物流效率、減少物流成本、提高服務水平等。

     

    總之,機器視覺在物流領域的應用可以提高物流效率和準確性,降低成本,增強安全性,實現智能化管理,為物流行業的發展帶來巨大的推動力。

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